Pandas 系列是带有轴标签的一维ndarray。标签不必是唯一的,但必须是可哈希的类型。该对象同时支持基于整数和基于标签的索引,并提供了许多方法来执行涉及索引的操作。
Pandas Series.get_dtype_counts()
函数返回此对象中唯一dtypes的计数。
用法: Series.get_values()
参数:没有
返回:dtype:系列
范例1:采用Series.get_dtype_counts()
函数返回给定系列对象中唯一dtype的计数。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the Series
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', None, 'Rio'])
# Create the Index
index_ = ['City 1', 'City 2', 'City 3', 'City 4', 'City 5']
# set the index
sr.index = index_
# Print the series
print(sr)
输出:
现在我们将使用Series.get_dtype_counts()
函数返回给定系列对象中唯一染色的计数。
# return the count of dtypes
result = sr.get_dtype_counts()
# Print the result
print(result)
输出:
正如我们在输出中看到的,Series.get_dtype_counts()
函数已返回给定系列对象中dtype的计数。它已返回对象。
范例2:采用Series.get_dtype_counts()
函数返回给定系列对象中唯一dtype的计数。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the Series
sr = pd.Series([11, 21, 8, 18, 65, 84, 32, 10, 5, 24, 32])
# Create the Index
index_ = pd.date_range('2010-10-09', periods = 11, freq ='M')
# set the index
sr.index = index_
# Print the series
print(sr)
输出:
现在我们将使用Series.get_dtype_counts()
函数返回给定系列对象中唯一染色的计数。
# return the count of dtypes
result = sr.get_dtype_counts()
# Print the result
print(result)
输出:
正如我们在输出中看到的,Series.get_dtype_counts()
函数已返回给定系列对象中dtype的计数。它已返回int64。
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- Python Pandas Series.take()用法及代码示例
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注:本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas Series.get_dtype_counts()。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。