Python Pandas Series.dt.month_name用法及代码示例

Series.dt可用于以datetimelike的形式访问序列的值并返回几个属性。 Pandas Series.dt.month_name()函数返回具有指定语言环境的DateTimeIndex的月份名称。

用法： Series.dt.month_name(*args, **kwargs)

参数：
locale:语言环境，用于确定返回月份名称的语言。默认为英语语言环境。

返回：月名称索引。

范例1：采用Series.dt.month_name()函数返回给定系列对象中基础日期时间数据的月份名称。以英语返回月份名称。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series(['2012-12-31 08:45', '2019-1-1 12:30', '2008-02-2 10:30', 
               '2010-1-1 09:25', '2019-12-31 00:00']) 
  
# Creating the index 
idx = ['Day 1', 'Day 2', 'Day 3', 'Day 4', 'Day 5'] 
  
# set the index 
sr.index = idx 
  
# Convert the underlying data to datetime  
sr = pd.to_datetime(sr) 
  
# Print the series 
print(sr)

输出：

现在我们将使用Series.dt.month_name()函数返回给定系列对象中每个时间戳的月份名称。

# return month name in english 
result = sr.dt.month_name(locale = 'English') 
  
# print the result 
print(result)

输出：

正如我们在输出中看到的，Series.dt.month_name()函数已成功以指定的语言返回了月份名称。

范例2：采用Series.dt.month_name()函数返回给定系列对象中基础日期时间数据的月份名称。以法语返回月份名称。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series(pd.date_range('2012-12-31 09:45', periods = 5, freq = 'Q', 
                            tz = 'Europe / Berlin')) 
  
# Creating the index 
idx = ['Day 1', 'Day 2', 'Day 3', 'Day 4', 'Day 5'] 
  
# set the index 
sr.index = idx 
  
# Print the series 
print(sr)

输出：

现在我们将使用Series.dt.month_name()函数返回给定系列对象中每个时间戳的月份名称。

# return month name in french 
result = sr.dt.month_name(locale = 'French') 
  
# print the result 
print(result)

输出：

正如我们在输出中看到的，Series.dt.month_name()函数已成功以指定的语言返回了月份名称。

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注：本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas Series.dt.month_name。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。