Python Pandas Series.dt.minute用法及代码示例

Series.dt可用于以datetimelike的形式访问序列的值并返回几个属性。 Pandas Series.dt.minute属性返回一个numpy数组，其中包含给定series对象的基础数据中的datetime的分钟。

用法： Series.dt.minute

参数：没有

返回：numpy数组

范例1：采用Series.dt.minute属性以返回给定Series对象的基础数据中日期时间的分钟数。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series(['2012-10-21 09:30', '2019-7-18 12:30', '2008-02-2 10:30', 
               '2010-4-22 09:25', '2019-11-8 02:22']) 
  
# Creating the index 
idx = ['Day 1', 'Day 2', 'Day 3', 'Day 4', 'Day 5'] 
  
# set the index 
sr.index = idx 
  
# Convert the underlying data to datetime  
sr = pd.to_datetime(sr) 
  
# Print the series 
print(sr)

输出：

现在我们将使用Series.dt.minute属性以返回给定Series对象的基础数据中日期时间的分钟数。

# return the minutes 
result = sr.dt.minute 
  
# print the result 
print(result)

输出：

正如我们在输出中看到的，Series.dt.minute属性已成功访问并返回给定系列对象的基础数据中日期时间的分钟数。

范例2：采用Series.dt.minute属性以返回给定Series对象的基础数据中日期时间的分钟数。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series(pd.date_range('2012-12-12 12:12', 
                       periods = 5, freq = 'H')) 
  
# Creating the index 
idx = ['Day 1', 'Day 2', 'Day 3', 'Day 4', 'Day 5'] 
  
# set the index 
sr.index = idx 
  
# Print the series 
print(sr)

输出：

现在我们将使用Series.dt.minute属性以返回给定Series对象的基础数据中日期时间的分钟数。

# return the minutes 
result = sr.dt.minute 
  
# print the result 
print(result)

输出：

正如我们在输出中看到的，Series.dt.minute属性已成功访问并返回给定系列对象的基础数据中日期时间的分钟数。

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注：本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas Series.dt.minute。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。