Python Pandas Series.drop_duplicates()用法及代码示例

Pandas Series.drop_duplicates()函数返回一个序列对象，该序列对象具有从给定序列对象中删除的重复值。

用法： Series.drop_duplicates(keep=’first’, inplace=False)

参数：
keep:{'first'，'last'，False}，默认为'first'
inplace:如果为True，则就地执行操作并返回None。

返回：重复数据删除：系列

范例1：采用Series.drop_duplicates()函数删除给定系列对象中的重复值。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series([80, 25, 3, 25, 24, 6]) 
  
# Create the Index 
index_ = ['Coca Cola', 'Sprite', 'Coke', 'Fanta', 'Dew', 'ThumbsUp'] 
  
# set the index 
sr.index = index_ 
  
# Print the series 
print(sr)

输出：

现在我们将使用Series.drop_duplicates()函数将重复的值放入给定系列对象的基础数据中。

# drop duplicates 
result = sr.drop_duplicates() 
  
# Print the result 
print(result)

输出：

正如我们在输出中看到的，Series.drop_duplicates()函数已成功删除给定系列对象中的重复条目。

范例2：采用Series.drop_duplicates()函数删除给定系列对象中的重复值。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series([11, 11, 8, 18, 65, 18, 32, 10, 5, 32, 32]) 
  
# Create the Index 
index_ = pd.date_range('2010-10-09', periods = 11, freq ='M') 
  
# set the index 
sr.index = index_ 
  
# Print the series 
print(sr)

输出：

现在我们将使用Series.drop_duplicates()函数将重复的值放入给定系列对象的基础数据中。

# drop duplicates 
result = sr.drop_duplicates() 
  
# Print the result 
print(result)

输出：

正如我们在输出中看到的，Series.drop_duplicates()函数已成功删除给定系列对象中的重复条目。

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注：本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas Series.drop_duplicates()。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。