Python Pandas Series.drop_duplicates()用法及代碼示例

Pandas Series.drop_duplicates()函數返回一個序列對象，該序列對象具有從給定序列對象中刪除的重複值。

用法： Series.drop_duplicates(keep=’first’, inplace=False)

參數：
keep:{'first'，'last'，False}，默認為'first'
inplace:如果為True，則就地執行操作並返回None。

返回：重複數據刪除：係列

範例1：采用Series.drop_duplicates()函數刪除給定係列對象中的重複值。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series([80, 25, 3, 25, 24, 6]) 
  
# Create the Index 
index_ = ['Coca Cola', 'Sprite', 'Coke', 'Fanta', 'Dew', 'ThumbsUp'] 
  
# set the index 
sr.index = index_ 
  
# Print the series 
print(sr)

輸出：

現在我們將使用Series.drop_duplicates()函數將重複的值放入給定係列對象的基礎數據中。

# drop duplicates 
result = sr.drop_duplicates() 
  
# Print the result 
print(result)

輸出：

正如我們在輸出中看到的，Series.drop_duplicates()函數已成功刪除給定係列對象中的重複條目。

範例2：采用Series.drop_duplicates()函數刪除給定係列對象中的重複值。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series([11, 11, 8, 18, 65, 18, 32, 10, 5, 32, 32]) 
  
# Create the Index 
index_ = pd.date_range('2010-10-09', periods = 11, freq ='M') 
  
# set the index 
sr.index = index_ 
  
# Print the series 
print(sr)

輸出：

現在我們將使用Series.drop_duplicates()函數將重複的值放入給定係列對象的基礎數據中。

# drop duplicates 
result = sr.drop_duplicates() 
  
# Print the result 
print(result)

輸出：

正如我們在輸出中看到的，Series.drop_duplicates()函數已成功刪除給定係列對象中的重複條目。

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas Series.drop_duplicates()。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。