Python Pandas Series.count()用法及代码示例

Pandas 系列是带有轴标签的一维ndarray。标签不必是唯一的，但必须是可哈希的类型。该对象同时支持基于整数和基于标签的索引，并提供了许多方法来执行涉及索引的操作。

Pandas Series.count()函数返回的计数non-NA/null给定Series对象中的观测值。

用法： Series.count(level=None)

参数：
level:如果轴是MultiIndex(分层)，则沿特定级别计数，折叠为较小的Series

返回：nobs：int或Series(如果指定级别)

范例1：采用Series.count()函数查找给定系列对象中非缺失值的计数。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series([80, 25, 3, 25, 24, 6]) 
  
# Create the Index 
index_ = ['Coca Cola', 'Sprite', 'Coke', 'Fanta', 'Dew', 'ThumbsUp'] 
  
# set the index 
sr.index = index_ 
  
# Print the series 
print(sr)

输出：

现在我们将使用Series.count()函数查找给定系列对象中非缺失值的计数。

# find the count of non-missing values 
# in the given series object 
result = sr.count() 
  
# Print the result 
print(result)

输出：

正如我们在输出中看到的，Series.count()函数已成功返回给定系列对象中非缺失值的计数。

范例2：采用Series.count()函数查找给定系列对象中非缺失值的计数。给定的系列对象包含一些缺失值。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series([100, None, None, 18, 65, None, 32, 10, 5, 24, None]) 
  
# Create the Index 
index_ = pd.date_range('2010-10-09', periods = 11, freq ='M') 
  
# set the index 
sr.index = index_ 
  
# Print the series 
print(sr)

输出：

现在我们将使用Series.count()函数查找给定系列对象中非缺失值的计数。

# find the count of non-missing values 
# in the given series object 
result = sr.count() 
  
# Print the result 
print(result)

输出：

正如我们在输出中看到的，Series.count()函数已成功返回给定系列对象中非缺失值的计数。

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas Series.count()。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。