Python是进行数据分析的一种出色语言,主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种,使导入和分析数据更加容易。
Pandas PeriodIndex.quarter
属性返回一个Index对象,其中包含给定PeriodIndex对象中每个期间的日期的四分之一。
用法: PeriodIndex.quarter
参数:没有
返回:索引对象
范例1:采用PeriodIndex.quarter
属性以找出给定PeriodIndex对象中每个期间的日期的四分之一。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the PeriodIndex object
pidx = pd.PeriodIndex(start ='2003-4-21 08:45 ',
end ='2003-12-21 8:55', freq ='Q')
# Print the PeriodIndex object
print(pidx)
输出:
现在我们将使用PeriodIndex.quarter
属性以pidx找出每个期间的日期的四分之一。
# return the quarter of each date
pidx.quarter
输出:
正如我们在输出中看到的,PeriodIndex.quarter
属性已返回一个Index对象,其中包含给定PeriodIndex对象的四分之一值。
范例2:采用PeriodIndex.quarter
属性以找出给定PeriodIndex对象中每个期间的日期的四分之一。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the PeriodIndex object
pidx = pd.PeriodIndex(start ='2016-8-12 11:32',
end ='2017-04-05 11:55', freq ='M')
# Print the PeriodIndex object
print(pidx)
输出:
现在我们将使用PeriodIndex.quarter
属性以pidx找出每个期间的日期的四分之一。
# return the quarter of each date
pidx.quarter
输出:
正如我们在输出中看到的,PeriodIndex.quarter
属性已返回一个Index对象,其中包含给定PeriodIndex对象的四分之一值。
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注:本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas PeriodIndex.quarter。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。