Python是进行数据分析的一种出色语言,主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种,使导入和分析数据更加容易。
Pandas PeriodIndex.freq
属性返回应用于给定PeriodIndex对象的时间序列频率。
用法: PeriodIndex.freq
参数:没有
返回:指数
范例1:采用PeriodIndex.freq
属性以查找给定PeriodIndex对象的时间序列频率。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the PeriodIndex object
pidx = pd.PeriodIndex(start='2005-12-21 08:45 ',
end='2005-12-21 11:55', freq='H')
# Print the PeriodIndex object
print(pidx)
输出:
现在我们将使用PeriodIndex.freq
属性以查找给定对象的时间序列频率。
# return the frequency
pidx.freq
输出:
正如我们在输出中看到的,PeriodIndex.freq
属性已返回“每小时”频率。这是应用于给定PeriodIndex对象的时间设置频率。
范例2:采用PeriodIndex.freq
属性以查找给定PeriodIndex对象的时间序列频率。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the PeriodIndex object
pidx = pd.PeriodIndex(start='2011-02-1 ',
end='2011-08-14', freq='M')
# Print the PeriodIndex object
print(pidx)
输出:
现在我们将使用PeriodIndex.freq
属性以查找给定对象的时间序列频率。
# return the frequency
pidx.freq
输出:
正如我们在输出中看到的,PeriodIndex.freq
属性已返回“每月”频率。这是应用于给定PeriodIndex对象的时间序列频率。
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注:本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas PeriodIndex.freq。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。