在 Pandas 中,Panel是一个非常重要的三维数据容器。 3个轴的名称旨在为描述涉及面板数据的操作,尤其是面板数据的计量分析提供一些语义上的含义。
在 Pandas Panel.rfloordiv()
函数用于获取序列和数据帧/面板的整数除法。
用法: Panel.rfloordiv(other, axis=0)
参数:
other: DataFrame 或面板
axis:广播轴
返回:面板
代码1:
# importing pandas module
import pandas as pd
import numpy as np
df1 = pd.DataFrame({'a':['Geeks', 'For', 'geeks', 'real'],
'b':[111, 123, 425, 1333]})
df2 = pd.DataFrame({'a':['I', 'am', 'dataframe', 'two'],
'b':[5, 5, 2, 10]})
data = {'item1':df1, 'item2':df2}
# creating Panel
panel = pd.Panel.from_dict(data, orient ='minor')
print("panel['b'] is - \n\n", panel['b'])
print("\nInteger Dividing panel['b'] with df2['b'] using rfloordiv() method - \n")
print("\n", panel['b'].rfloordiv(df2['b'], axis = 0))
输出:
panel['b'] is - item1 item2 0 111 5 1 123 5 2 425 2 3 1333 10 Integer Dividing panel['b'] with df2['b'] using rfloordiv() method - item1 item2 0 0 1 1 0 1 2 0 1 3 0 1
代码2:
# importing pandas module
import pandas as pd
import numpy as np
df1 = pd.DataFrame({'a':['Geeks', 'For', 'geeks', 'for', 'real'],
'b':[11, 1.025, 333, 114.48, 1333]})
df2 = pd.DataFrame({'a':['I', 'am', 'DataFrame', 'number', 'two'],
'b':[3, 3, 3, 13, 27]})
data = {'item1':df1, 'item2':df2}
# creating Panel
panel = pd.Panel.from_dict(data, orient ='minor')
print("panel['b'] is - \n\n", panel['b'], '\n')
print("\nInteger Dividing panel['b']['item1'] with df2['b'] or panel['b']['item2'] using rfloordiv() method - \n")
print("\n", panel['b']['item1'].rfloordiv(df2['b'], axis = 0))
输出:
panel['b'] is - item1 item2 0 11.000 3 1 1.025 3 2 333.000 3 3 114.480 13 4 1333.000 27 Integer Dividing panel['b']['item1'] with df2['b'] or panel['b']['item2'] using rfloordiv() method - 0 0 1 2 2 0 3 0 4 0 dtype:float64
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注:本文由纯净天空筛选整理自Shivam_k大神的英文原创作品 Python | Pandas Panel.rfloordiv()。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。