Python Pandas MultiIndex.to_hierarchical()用法及代码示例

Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。

Pandas MultiIndex.to_hierarchical()函数返回一个经过重整的MultiIndex，以符合n_repeat和n_shuffle给出的形状。复制和重新排列MultiIndex以与具有n_repeat项的另一个Index组合使用是很有用的。

用法： MultiIndex.to_hierarchical(n_repeat, n_shuffle=1)

参数：
n_repeat:在自我上重复标签的次数
n_shuffle:控制标签的重新排序。如果结果将成为MultiIndex的内部级别，则n_shuffle将需要大于1。每个标签的大小必须可被n_shuffle整除

返回：多索引

范例1：采用MultiIndex.to_hierarchical()函数重复MultiIndex中的标签。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the MultiIndex 
midx = pd.MultiIndex.from_tuples([(10, 'Ten'), (10, 'Twenty'), 
                                  (20, 'Ten'), (20, 'Twenty')],  
                                       names =['Num', 'Char']) 
  
# Print the MultiIndex 
print(midx)

输出：

现在，让我们重复两次MultiIndex的标签。

# repeat the labels in the MultiIndex 2 times. 
midx.to_hierarchical(n_repeat = 2)

输出：

从输出中可以看到，返回的MultiIndex中的标签重复了2次。

范例2：采用MultiIndex.to_hierarchical()函数来重复以及重新排列MultiIndex中的标签。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the MultiIndex 
midx = pd.MultiIndex.from_tuples([(10, 'Ten'), (10, 'Twenty'),  
                                 (20, 'Ten'), (20, 'Twenty')], 
                                       names =['Num', 'Char']) 
  
# Print the MultiIndex 
print(midx)

输出：

现在，让我们重复并重新排列MultiIndex的标签2次。

# resetting the labels the MultiIndex 
midx.to_hierarchical(n_repeat = 2, n_shuffle = 2)

输出：

正如我们在输出中看到的那样，标签在返回的MultiIndex中重复并重新洗两次。

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas MultiIndex.to_hierarchical()。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。