Python Pandas Index.to_series()用法及代码示例

Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。

Pandas Index.to_series()函数使用索引和等于索引键的值创建一个Series，该索引对map有用，用于基于索引返回索引器。通过传递新索引标签列表，可以为新创建的系列设置新的索引标签。

用法： Index.to_series(index=None, name=None)

参数:
index:所得系列的索引。如果为None，则默认为原始索引
name:所得系列的名称。如果为None，则默认为原始索引的名称

返回:Series：dtype将基于Index值的类型。

范例1：采用Index.to_series()函数将索引转换为系列。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the index 
idx = pd.Index(['Harry', 'Mike', 'Arther', 'Nick'], 
                                   name ='Student') 
  
# Print the Index 
print(idx)

输出：

让我们将索引转换为系列。

# convert the index into a series 
idx.to_series()

输出：

该函数已将索引转换为系列。默认情况下，该函数使用原始Index的值创建了系列的index。

范例2：采用Index.to_series()函数将索引转换为序列，以使创建的序列使用新的索引值。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the index 
idx = pd.Index(['Alice', 'Bob', 'Rachel', 'Tyler', 'Louis'], 
                                            name ='Winners') 
  
# Print the Index 
print(idx)

输出：

让我们将索引转换为系列。

# convert the index into a series 
idx.to_series(index =['Student 1', 'Student 2', 'Student 3', 
                                  'Student 4', 'Student 5'])

输出：

该函数已将索引转换为系列。我们已经传递了一系列索引标签，这些索引标签将用于新创建的系列。

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注：本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas Index.to_series()。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。