Python Pandas Index.strides用法及代码示例

Pandas 索引是一个不变的ndarray，它实现了有序的，可切片的集合。它是存储所有 Pandas 对象的轴标签的基本对象。

Pandas Index.strides属性返回给定Index对象的基础数据的步幅。在遍历索引时，它本质上返回一个字节元组以进入每个维度。

用法： Index.strides

范例1：采用Index.strides属性，以查找给定Index对象中基础数据的步幅。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the index 
idx = pd.Index(['Melbourne', 'Sanghai', 'Lisbon', 'Doha', 'Moscow', 'Rio']) 
  
# Print the index 
print(idx)

输出：

现在我们将使用Index.strides属性，以查找给定Index对象中基础数据的步幅。

# return the number of strides 
result = idx.strides 
  
# Print the result 
print(result)

输出：

正如我们在输出中看到的，Index.strides属性已返回给定Index对象中基础数据的步幅。

范例2：采用Index.strides属性，以查找给定Index对象中基础数据的步幅。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the index 
idx = pd.Index([900 + 3j, 700 + 25j, 620 + 10j, 388 + 44j, 900]) 
  
# Print the index 
print(idx)

输出：

现在我们将使用Index.strides属性，以查找给定Index对象中基础数据的步幅。

# return the number of strides 
result = idx.strides 
  
# Print the result 
print(result)

输出：

正如我们在输出中看到的，Index.strides属性已返回给定Index对象中基础数据的步幅。