Python Pandas Index.searchsorted()用法及代码示例

Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。

Pandas Index.searchsorted()函数查找索引，应在其中插入元素以保持顺序。该函数在已排序的IndexOpsMixin自已中找到索引，这样，如果将值中的相应元素插入到索引之前，则将保留self的顺序。

用法： Index.searchsorted(value, side=’left’, sorter=None)

范例1：采用Index.searchsorted()函数查找插入元素的正确位置，以使Index保持排序。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the index 
idx = pd.Index([1, 5, 8, 9, 11, 24, 56, 81]) 
  
# Print the Index 
idx

输出：

如果要插入的元素为10，请找出插入位置

# to find the position of inseretion 
idx.searchsorted(10)

输出：

从输出中可以看到，该函数已返回4，指示如果要保留顺序，则在索引中插入10的正确位置是4。

范例2：采用Index.searchsorted()函数可以为索引中的多个元素找到正确的插入位置。插入时应保持顺序。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the index 
idx = pd.Index([1, 5, 8, 9, 11, 24, 56, 81]) 
  
# Print the Index 
idx

输出：

如果要插入的元素是7和29，让我们找到插入位置

# to find the position of inseretion 
idx.searchsorted([7, 29])

输出：

正如我们在输出中看到的那样，该函数返回了2和6，指示如果要保持顺序，则在索引中插入7和29的正确位置是2nd和6th位置。