Python Pandas Index.isin()用法及代码示例

Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。

Pandas Index.isin()函数返回一个布尔数组，其中索引值位于值中。计算是否在传递的值集中找到每个索引值的布尔数组。返回的布尔数组的长度与索引的长度匹配。

用法： Index.isin(values, level=None)

参数:
values:[set或list-like]寻找值。
level:要使用的索引级别的名称或位置(如果索引是MultiIndex)。

返回:NumPy布尔值数组。

范例1：采用Index.isin()函数检查索引值是否存在于传递的值列表中。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Index 
idx = pd.Index(['Labrador', 'Beagle', 'Mastiff', 
                    'Lhasa', 'Husky', 'Beagle']) 
  
# Print the Index 
idx

输出：

现在，我们发现传递的列表中是否存在索引标签。

# Passing a list containing two values against 
#  which the index labels will be matched 
idx.isin(['Lhasa', 'Mastiff'])

输出：

该函数返回的数组对象的大小与索引的大小相同。True值表示索引标签存在于传递的列表对象中，并且False值表示传递的列表对象中不存在索引标签。

范例2：采用Index.isin()函数检查传递的列表中是否存在MultiIndex的标签。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the MutiIndex 
midx = pd.MultiIndex.from_arrays([['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thr'], 
                 [10, 20, 30, 40]], names =('Days', 'Target')) 
  
# Print the MultiIndex 
midx

输出：

现在，我们将检查传递列表中是否存在MultiInndex中的标签。

# test whether midx labels are in list or not 
midx.isin(['Tue', 'Wed', 'Fri', 'Sat'], level ='Days')

输出：

从输出中可以看到，该函数返回了一个数组对象，该对象的大小与MultiIndex选定级别的大小相同。True值表示索引标签存在于传递的列表对象中，并且False值表示传递的列表对象中不存在索引标签。

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas Index.isin()。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。