Python Pandas Index.identical()用法及代码示例

Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。

Pandas Index.identical()函数确定两个Index对象是否包含相同的元素。如果它们包含相同的元素，则函数返回True否则函数返回False表示两个索引中包含的值不同。这类似于Index.equals()，但请确保其他可比较的属性也相等。

用法： Index.identical(other)

参数:
Other:指数

返回:布尔值

范例1：采用Index.identical()该函数检查两个索引是否包含相同的元素以及其他属性是否相同。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the first Index 
idx1 = pd.Index(['Labrador', 'Beagle', 'Labrador', 'Lhasa', 'Husky', 'Beagle']) 
  
# Creating the second Index 
idx2 = pd.Index(['Labrador', 'Beagle', 'Pug', 'Lhasa', 'Husky', 'Pitbull']) 
  
# Print the first and second Index 
print(idx1, '\n', idx2)

输出：

让我们检查两个索引是否相同。

# Checking the equality of the two Indexes 
idx1.identical(idx2)

输出：

正如我们在输出中看到的，Index.identical()函数已返回False指示索引不相等。

范例2：采用Index.identical()函数检查输入索引是否彼此相同。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the first Index 
idx1 = pd.Index(['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', 
                'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec']) 
  
# Creating the second Index 
idx2 = pd.Index(['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', 
                'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec']) 
  
# Print the first and second Index 
print(idx1, '\n', idx2)

输出：

让我们检查两个索引是否相同。

# test the equality 
idx1.identical(idx2)

输出：

该函数已返回True指示两个索引彼此相同。

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注：本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas Index.identical()。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。