Python Pandas Index.identical()用法及代碼示例

Python是進行數據分析的一種出色語言，主要是因為以數據為中心的python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種，使導入和分析數據更加容易。

Pandas Index.identical()函數確定兩個Index對象是否包含相同的元素。如果它們包含相同的元素，則函數返回True否則函數返回False表示兩個索引中包含的值不同。這類似於Index.equals()，但請確保其他可比較的屬性也相等。

用法： Index.identical(other)

參數:
Other:指數

返回:布爾值

範例1：采用Index.identical()該函數檢查兩個索引是否包含相同的元素以及其他屬性是否相同。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the first Index 
idx1 = pd.Index(['Labrador', 'Beagle', 'Labrador', 'Lhasa', 'Husky', 'Beagle']) 
  
# Creating the second Index 
idx2 = pd.Index(['Labrador', 'Beagle', 'Pug', 'Lhasa', 'Husky', 'Pitbull']) 
  
# Print the first and second Index 
print(idx1, '\n', idx2)

輸出：

讓我們檢查兩個索引是否相同。

# Checking the equality of the two Indexes 
idx1.identical(idx2)

輸出：

正如我們在輸出中看到的，Index.identical()函數已返回False指示索引不相等。

範例2：采用Index.identical()函數檢查輸入索引是否彼此相同。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the first Index 
idx1 = pd.Index(['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', 
                'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec']) 
  
# Creating the second Index 
idx2 = pd.Index(['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', 
                'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec']) 
  
# Print the first and second Index 
print(idx1, '\n', idx2)

輸出：

讓我們檢查兩個索引是否相同。

# test the equality 
idx1.identical(idx2)

輸出：

該函數已返回True指示兩個索引彼此相同。

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas Index.identical()。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。