Python Pandas DatetimeIndex.tz_convert()用法及代码示例

Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。

Pandas DatetimeIndex.tz_convert()函数将tz-aware DatetimeIndex从一个时区转换为另一个时区。该函数采用一个输入参数，该参数是我们要将当前DatetimeIndex对象转换为的时区。

用法： DatetimeIndex.tz_convert(tz)

参数：
tz:时间所在的时区。相应的时间戳将转换为DatetimeIndex的该时区。无tz会转换为UTC并删除时区信息。

返回：归一化：DatetimeIndex

范例1：采用DatetimeIndex.tz_convert()函数将给定的DatetimeIndex对象转换为所需的时区。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the DatetimeIndex 
# Here 'Q' represents quarter end frequency  
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2000-01-15 08:00', freq ='Q', 
                            periods = 4, tz ='Asia/Calcutta') 
  
# Print the DatetimeIndex 
print(didx)

输出：

现在我们想将时区从“亚洲/Calcutta”转换为“美国/中部”

# Convert the timezone to 'US / Central' 
didx.tz_convert('US/Central')</div>

输出：

从输出中可以看到，该函数已更改了didx对象的时区。

范例2：采用DatetimeIndex.tz_convert()函数将给定的DatetimeIndex对象转换为所需的时区。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the DatetimeIndex 
# Here 'Q' represents quarter end frequency  
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2000-01-15 08:00', freq ='Q',  
                           periods = 4, tz ='Asia/Calcutta') 
  
# Print the DatetimeIndex 
print(didx)

输出：

现在我们想将时区从“亚洲/Calcutta”转换为“欧洲/柏林”

# Convert the timezone to 'Europe / Berlin' 
didx.tz_convert('Europe/Berlin')

输出：

从输出中可以看到，该函数已更改了didx对象的时区。

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas DatetimeIndex.tz_convert()。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。