Python是进行数据分析的一种出色语言,主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种,使导入和分析数据更加容易。
Pandas DatetimeIndex.month
属性输出一个Index对象,其中包含与DatetimeIndex对象中的每个条目相对应的数值。它输出的月份为1月= 1,12月= 12,以及之间的每个月对应的数值。
用法: DatetimeIndex.month
返回:包含月份的索引。
范例1:采用DatetimeIndex.month
属性以查找DatetimeIndex中存在的月份。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the DatetimeIndex
# Here the 'B' represents Business day frequency
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2014-08-01 10:00', freq ='B',
periods = 5, tz ='Asia/Calcutta')
# Print the DatetimeIndex
print(didx)
输出:
现在,我们要查找DatetimeIndex对象中存在的所有月份值。
# find all the months in the object
didx.month
输出:
从输出中可以看到,该函数返回了一个Index对象,其中包含与DatetimeIndex对象中每个条目的月份相对应的数值。
范例2:采用DatetimeIndex.month
属性以查找DatetimeIndex中存在的月份。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the DatetimeIndex
# Here the 'M' represents Month end frequency
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2014-08-01 10:00', freq ='M',
periods = 5, tz ='Asia/Calcutta')
# Print the DatetimeIndex
print(didx)
输出:
现在,我们要查找DatetimeIndex对象中存在的所有月份值。
# find all the months in the object
didx.month
输出:
从输出中可以看到,该函数返回了一个Index对象,其中包含与DatetimeIndex对象中每个条目的月份相对应的数值。
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注:本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas DatetimeIndex.month。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。