Python Pandas DatetimeIndex.freqstr用法及代码示例

Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。

Pandas DatetimeIndex.freqstr如果在DatetimeIndex对象中设置了频率属性，则该属性以字符串形式返回。如果未设置频率，则返回无。

用法： DatetimeIndex.freqstr

返回：频率对象作为字符串

范例1：采用DatetimeIndex.freqstr属性以将频率对象作为字符串返回给定的DatetimeIndex对象。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the DatetimeIndex 
# Here 'BQ' represents Business quarter frequency 
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2014-08-01 10:05:45', freq ='BQ', 
                              periods = 5, tz ='Asia/Calcutta') 
  
# Print the DatetimeIndex 
print(didx)

输出：

现在，我们要查找给定DatetimeIndex对象的频率字符串值。

# find the value of frequency object as string 
didx.freqstr

输出：

正如我们在输出中看到的，该函数已将频率对象作为字符串返回给定的DatetimeIndex对象。 “ BQ”代表业务季度，“ DEC”表示从12月开始。

范例2：采用DatetimeIndex.freqstr属性以找到频率对象作为给定DatetimeIndex对象的字符串。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the DatetimeIndex 
# Here 'CBMS' represents custom business month start frequency 
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2000-01-10 06:30', freq ='CBMS', 
                              periods = 5, tz ='Asia/Calcutta') 
  
# Print the DatetimeIndex 
print(didx)

输出：

现在，我们要查找给定DatetimeIndex对象的频率字符串值。

# find the value of frequency object as string 
didx.freqstr

输出：

从输出中可以看到，该函数已将频率对象作为字符串返回给定的DatetimeIndex对象。 didx DatetimeIndex对象具有自定义营业月开始频率。

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注：本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas DatetimeIndex.freqstr。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。