Numpy 的 zeros(~)
方法创建一个全零作为其条目的 Numpy 数组。
参数
1.shape
| int
或 array-like
Numpy 数组的所需形状。提供 int
将返回一维展平数组。
2. dtype
| string
或 type
| optional
Numpy 数组所需的数据类型。默认情况下,dtype=numpy.float64
。如果您确定新的 Numpy 数组仅包含整数,则应该指定 dtype=int
。
返回值
一个由零组成的 Numpy 数组,其形状和类型由参数指定。
例子
创建一维 Numpy 数组
要创建包含 3 个零的扁平 Numpy 数组:
np.zeros(3)
array([0., 0., 0.])
创建 int 类型的 Numpy 数组
要创建具有 3 个零的 int
类型的扁平 Numpy 数组:
np.zeros(3, int)
array([0, 0, 0])
创建二维 Numpy 数组
使用元组
要使用元组创建一个用零填充的 2 x 3(即 2 行和 3 列)矩阵:
np.zeros((2,3))
array([[0., 0., 0.],
[0., 0., 0.]])
使用数组
要使用数组创建一个用零填充的 2 x 3(即 2 行和 3 列)矩阵:
np.zeros([2,3])
array([[0., 0., 0.],
[0., 0., 0.]])
请注意,您也可以使用 Numpy 数组。
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注:本文由纯净天空筛选整理自Isshin Inada大神的英文原创作品 NumPy | zeros method。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。