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Python NumPy zeros方法用法及代码示例


Numpy 的 zeros(~) 方法创建一个全零作为其条目的 Numpy 数组。

参数

1.shape | intarray-like

Numpy 数组的所需形状。提供 int 将返回一维展平数组。

2. dtype | stringtype | optional

Numpy 数组所需的数据类型。默认情况下,dtype=numpy.float64 。如果您确定新的 Numpy 数组仅包含整数,则应该指定 dtype=int

返回值

一个由零组成的 Numpy 数组,其形状和类型由参数指定。

例子

创建一维 Numpy 数组

要创建包含 3 个零的扁平 Numpy 数组:

np.zeros(3)



array([0., 0., 0.])

创建 int 类型的 Numpy 数组

要创建具有 3 个零的 int 类型的扁平 Numpy 数组:

np.zeros(3, int)



array([0, 0, 0])

创建二维 Numpy 数组

使用元组

要使用元组创建一个用零填充的 2 x 3(即 2 行和 3 列)矩阵:

np.zeros((2,3))



array([[0., 0., 0.],
       [0., 0., 0.]])
使用数组

要使用数组创建一个用零填充的 2 x 3(即 2 行和 3 列)矩阵:

np.zeros([2,3])



array([[0., 0., 0.],
       [0., 0., 0.]])

请注意,您也可以使用 Numpy 数组。

相关用法


注:本文由纯净天空筛选整理自Isshin Inada大神的英文原创作品 NumPy | zeros method。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。