Matplotlib是Python中的一个库，它是数字的-NumPy库的数学扩展。 Figure模块提供了顶层Artist，即Figure，其中包含所有绘图元素。此模块用于控制所有图元的子图和顶层容器的默认间距。
matplotlib.figure.Figure.add_gridspec()函数
matplotlib库的add_gridspec()方法图形模块用于获取以该图形为父级的GridSpec。
用法： add_gridspec(self, nrows, ncols, **kwargs)
参数：这接受以下描述的以下参数：
- nrows:此参数是网格中的行数。
- ncols:此参数是网格中的数字或列。
返回值：此方法返回GridSpec。
以下示例说明了matplotlib.figure中的matplotlib.figure.Figure.add_gridspec()函数：
范例1：
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.gridspec as gridspec
fig = plt.figure(constrained_layout = True)
gs = fig.add_gridspec(3, 3)
ax = fig.add_subplot(gs[0,:])
ax.set_title('gs[0,:]')
ax2 = fig.add_subplot(gs[1,:-1])
ax2.set_title('gs[1,:-1]')
fig.suptitle('matplotlib.figure.Figure.add_gridspec() \
function Example\n\n', fontweight ="bold")
plt.show()输出：
范例2：
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.gridspec as gridspec
fig = plt.figure()
gs = fig.add_gridspec(2, 2)
ax1 = fig.add_subplot(gs[0, 0])
ax2 = fig.add_subplot(gs[1, 0])
ax3 = fig.add_subplot(gs[:, 1])
fig.suptitle('matplotlib.figure.Figure.add_gridspec()\
function Example\n\n', fontweight ="bold")
plt.show()输出：
相关用法
注：本文由纯净天空筛选整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原创作品 Matplotlib.figure.Figure.add_gridspec() in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。