Python NumPy fmod方法用法及代码示例

NumPy 的 fmod(~) 方法在给定两个数组的情况下按元素计算余数。

mod(~) 与 NumPy 的 fmod(~) 的区别不在于它是否用于浮点数；而在于它是否用于浮点数。它们都能够解析浮点数。决定性的区别在于它们如何处理负数 - 请查看下面的示例以进行澄清。

1. x1 | array_like

股息。

2. x2 | array_like

除数。

3. out | Numpy array | optional

您可以将计算结果放入 out 指定的数组中，而不是创建新数组。

4. where | boolean 的array | optional

标记为 False 的值将被忽略，即它们的原始值将未被初始化。如果指定了 out 参数，行为会略有不同 - 原始值将保持不变。

如果 x1 和 x2 是标量，则返回标量，否则返回 NumPy 数组。

x = [3, 8, -7]
np.fmod(x, 3)



array([ 0,  2, -1])

在这里，请注意 fmod(-7,3)=-1 ，它与 Python 的标准 % 行为不同，后者为您提供 -7%3=2 。事实上，NumPy 的 fmod(~) 方法遵循主 C 库的 fmod(~) 实现。

x = [5, 8]
np.mod(x, [2,3])



array([1, 2])

在这里，我们只是执行 5%2=1 和 8%3=2 。

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自Isshin Inada大神的英文原创作品 NumPy | fmod method。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。