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Python numpy hermite.hermvander用法及代码示例


本文简要介绍 python 语言中 numpy.polynomial.hermite.hermvander 的用法。

用法:

polynomial.hermite.hermvander(x, deg)

Pseudo-Vandermonde 给定度数的矩阵。

返回度数的pseudo-Vandermonde 矩阵和采样点x. pseudo-Vandermonde 矩阵定义为

其中 0 <= i <= 度。 V 的前导索引索引 x 的元素,最后一个索引是 Hermite 多项式的次数。

如果c是长度系数的一维数组n + 1V是数组V = hermvander(x, n), 然后np.dot(V, c)hermval(x, c)在四舍五入之前是相同的。这种等价性对于最小二乘拟合和大量相同度数和样本点的 Hermite 级数的评估都是有用的。

参数

x array_like

点数组。 dtype 转换为 float64 或 complex128,具体取决于是否有任何元素是复杂的。如果 x 是标量,则将其转换为一维数组。

deg int

结果矩阵的度数。

返回

vander ndarray

pseudo-Vandermonde 矩阵。返回矩阵的形状为x.shape + (deg + 1,),其中最后一个索引是相应的 Hermite 多项式的次数。 dtype 将与转换后的相同x.

例子

>>> from numpy.polynomial.hermite import hermvander
>>> x = np.array([-1, 0, 1])
>>> hermvander(x, 3)
array([[ 1., -2.,  2.,  4.],
       [ 1.,  0., -2., -0.],
       [ 1.,  2.,  2., -4.]])

相关用法


注:本文由纯净天空筛选整理自numpy.org大神的英文原创作品 numpy.polynomial.hermite.hermvander。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。