本文简要介绍 python 语言中 numpy.ndarray.byteswap
的用法。
用法:
ndarray.byteswap(inplace=False)
交换数组元素的字节
通过返回字节交换数组(可选地就地交换)在低端和大端数据表示之间切换。 byte-strings 的数组不会被交换。复数的实部和虚部分别交换。
- inplace: 布尔型,可选
如果
True
,就地交换字节,默认为False
。
- out: ndarray
字节交换数组。如果到位是
True
,这是对自我的看法。
参数:
返回:
例子:
>>> A = np.array([1, 256, 8755], dtype=np.int16) >>> list(map(hex, A)) ['0x1', '0x100', '0x2233'] >>> A.byteswap(inplace=True) array([ 256, 1, 13090], dtype=int16) >>> list(map(hex, A)) ['0x100', '0x1', '0x3322']
byte-strings 的数组未交换
>>> A = np.array([b'ceg', b'fac']) >>> A.byteswap() array([b'ceg', b'fac'], dtype='|S3')
但在内存中的表示不同
A.newbyteorder().byteswap()
生成具有相同值的数组:>>> A = np.array([1, 2, 3]) >>> A.view(np.uint8) array([1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 2, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 3, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], dtype=uint8) >>> A.newbyteorder().byteswap(inplace=True) array([1, 2, 3]) >>> A.view(np.uint8) array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 2, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 3], dtype=uint8)
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注:本文由纯净天空筛选整理自numpy.org大神的英文原创作品 numpy.ndarray.byteswap。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。