Python numpy diag用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 numpy.diag 的用法。

用法:

numpy.diag(v, k=0)

提取对角线或构造对角行数组。

如果您使用此函数提取对角线并希望写入结果数组，请参阅numpy.diagonal 的更详细文档；它是否返回副本或视图取决于您使用的 numpy 版本。

参数：

v： array_like

如果 v 是二维数组，则返回其 k-th 对角线的副本。如果 v 是一维数组，则返回一个二维数组，其中 v 在 k-th 对角线上。

k： 整数，可选

有问题的对角线。默认值为 0。对主对角线上方的对角线使用 k>0，对主对角线下方的对角线使用 k<0。

返回：

out： ndarray

提取的对角线或构造的对角行数组。

例子：

>>> x = np.arange(9).reshape((3,3))
>>> x
array([[0, 1, 2],
       [3, 4, 5],
       [6, 7, 8]])

>>> np.diag(x)
array([0, 4, 8])
>>> np.diag(x, k=1)
array([1, 5])
>>> np.diag(x, k=-1)
array([3, 7])

>>> np.diag(np.diag(x))
array([[0, 0, 0],
       [0, 4, 0],
       [0, 0, 8]])