本文简要介绍 python 语言中 numpy.datetime_as_string
的用法。
用法:
numpy.datetime_as_string(arr, unit=None, timezone='naive', casting='same_kind')
将日期时间数组转换为字符串数组。
- arr: 类似 datetime64 的数组
要格式化的 UTC 时间戳数组。
- unit: str
None、‘auto’ 或日期时间单位之一。
- timezone: {‘naive’, ‘UTC’, ‘local’} 或 tzinfo
显示日期时间时使用的时区信息。如果是“UTC”,则以 Z 结尾表示 UTC 时间。如果是‘local’,先转换为本地时区,后缀+-####时区偏移。如果是 tzinfo 对象,则与 ‘local’ 一样,但使用指定的时区。
- casting: {‘no’, ‘equiv’, ‘safe’,‘same_kind’, ‘unsafe’}
在日期时间单位之间更改时允许转换。
- str_arr: ndarray
与 arr 形状相同的字符串数组。
参数:
返回:
例子:
>>> import pytz >>> d = np.arange('2002-10-27T04:30', 4*60, 60, dtype='M8[m]') >>> d array(['2002-10-27T04:30', '2002-10-27T05:30', '2002-10-27T06:30', '2002-10-27T07:30'], dtype='datetime64[m]')
将时区设置为 UTC 显示相同的信息,但带有 Z 后缀
>>> np.datetime_as_string(d, timezone='UTC') array(['2002-10-27T04:30Z', '2002-10-27T05:30Z', '2002-10-27T06:30Z', '2002-10-27T07:30Z'], dtype='<U35')
请注意,我们选择了跨越 DST 边界的日期时间。传入
pytz
时区对象将打印适当的偏移量>>> np.datetime_as_string(d, timezone=pytz.timezone('US/Eastern')) array(['2002-10-27T00:30-0400', '2002-10-27T01:30-0400', '2002-10-27T01:30-0500', '2002-10-27T02:30-0500'], dtype='<U39')
传入一个单位将改变精度
>>> np.datetime_as_string(d, unit='h') array(['2002-10-27T04', '2002-10-27T05', '2002-10-27T06', '2002-10-27T07'], dtype='<U32') >>> np.datetime_as_string(d, unit='s') array(['2002-10-27T04:30:00', '2002-10-27T05:30:00', '2002-10-27T06:30:00', '2002-10-27T07:30:00'], dtype='<U38')
‘casting’可以用来指定是否可以改变精度
>>> np.datetime_as_string(d, unit='h', casting='safe') Traceback (most recent call last): ... TypeError: Cannot create a datetime string as units 'h' from a NumPy datetime with units 'm' according to the rule 'safe'
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注:本文由纯净天空筛选整理自numpy.org大神的英文原创作品 numpy.datetime_as_string。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。