Python numpy divide用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 numpy.divide 的用法。

用法:

numpy.divide(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True [, signature, extobj ]) = <ufunc 'true_divide'>

逐元素返回输入的真正除法。

与“ floor 除法”不同，真正的除法会调整输出类型以呈现最佳答案，而不管输入类型如何。

参数：

x1： array_like

股息数组。

x2： array_like

除数数组。如果 x1.shape != x2.shape ，它们必须可以广播到一个公共形状(成为输出的形状)。

out： ndarray，None，或 ndarray 和 None 的元组，可选

存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或 None，则返回一个新分配的数组。元组(只能作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量。

where： 数组，可选

此条件通过输入广播。在条件为真的位置，out数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方，out数组将保留其原始值。请注意，如果未初始化out数组是通过默认创建的out=None，其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。

**kwargs：

对于其他仅关键字参数，请参阅 ufunc 文档。

返回：

out： ndarray 或标量

如果 x1 和 x2 都是标量，则这是一个标量。

注意：

在 Python 中，// 是 floor 除法运算符，/ 是真正的除法运算符。 true_divide(x1, x2) 函数相当于 Python 中的真正除法。

例子：

>>> x = np.arange(5)
>>> np.true_divide(x, 4)
array([ 0.  ,  0.25,  0.5 ,  0.75,  1.  ])

>>> x/4
array([ 0.  ,  0.25,  0.5 ,  0.75,  1.  ])

>>> x//4
array([0, 0, 0, 0, 1])

/ 运算符可用作 ndarray 上 np.true_divide 的简写。

>>> x = np.arange(5)
>>> x / 4
array([0.  , 0.25, 0.5 , 0.75, 1.  ])