Python numpy diag用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 numpy.diag 的用法。

用法:

numpy.diag(v, k=0)

提取對角線或構造對角行數組。

如果您使用此函數提取對角線並希望寫入結果數組，請參閱numpy.diagonal 的更詳細文檔；它是否返回副本或視圖取決於您使用的 numpy 版本。

參數：

v： array_like

如果 v 是二維數組，則返回其 k-th 對角線的副本。如果 v 是一維數組，則返回一個二維數組，其中 v 在 k-th 對角線上。

k： 整數，可選

有問題的對角線。默認值為 0。對主對角線上方的對角線使用 k>0，對主對角線下方的對角線使用 k<0。

返回：

out： ndarray

提取的對角線或構造的對角行數組。

例子：

>>> x = np.arange(9).reshape((3,3))
>>> x
array([[0, 1, 2],
       [3, 4, 5],
       [6, 7, 8]])

>>> np.diag(x)
array([0, 4, 8])
>>> np.diag(x, k=1)
array([1, 5])
>>> np.diag(x, k=-1)
array([3, 7])

>>> np.diag(np.diag(x))
array([[0, 0, 0],
       [0, 4, 0],
       [0, 0, 8]])