Python numpy dtype.metadata用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 numpy.dtype.metadata 的用法。

用法:

dtype.metadata

None 或元數據的隻讀字典(mappingproxy)。

元數據字段可以在數據類型創建時使用任何字典進行設置。 NumPy 目前沒有統一的方法來傳播元數據；盡管某些數組操作會保留它，但不能保證其他操作也會保留它。

警告

盡管在某些項目中使用過，但該函數長期以來一直沒有記錄，並且沒有得到很好的支持。元數據傳播的某些方麵預計會在未來發生變化。

例子：

>>> dt = np.dtype(float, metadata={"key": "value"})
>>> dt.metadata["key"]
'value'
>>> arr = np.array([1, 2, 3], dtype=dt)
>>> arr.dtype.metadata
mappingproxy({'key': 'value'})

添加具有相同數據類型的數組當前會保留元數據：

>>> (arr + arr).dtype.metadata
mappingproxy({'key': 'value'})

但如果數組具有不同的 dtype 元數據，則可能會刪除元數據：

>>> dt2 = np.dtype(float, metadata={"key2": "value2"})
>>> arr2 = np.array([3, 2, 1], dtype=dt2)
>>> (arr + arr2).dtype.metadata is None
True  # The metadata field is cleared so None is returned