Python numpy records.fromrecords用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 numpy.core.records.fromrecords 的用法。

用法:

core.records.fromrecords(recList, dtype=None, shape=None, formats=None, names=None, titles=None, aligned=False, byteorder=None)

从文本形式的记录列表创建一个recarray。

参数：

recList： 序列

同一字段中的数据可能是异构的——它们将被提升为最高数据类型。

dtype： 数据类型，可选

所有数组的有效 dtype

shape： int 或整数元组，可选

每个数组的形状。

formats, names, titles, aligned, byteorder :：

如果 dtype 是 None ，则这些参数将传递给 numpy.format_parser 以构造数据类型。有关详细文档，请参阅该函数。

如果两者都格式和numpy.dtype是 None，那么这将是 auto-detect 格式。使用元组列表而不是列表列表可以加快处理速度。

返回：

np.recarray

由给定的 recList 行组成的记录数组。

例子：

>>> r=np.core.records.fromrecords([(456,'dbe',1.2),(2,'de',1.3)],
... names='col1,col2,col3')
>>> print(r[0])
(456, 'dbe', 1.2)
>>> r.col1
array([456,   2])
>>> r.col2
array(['dbe', 'de'], dtype='<U3')
>>> import pickle
>>> pickle.loads(pickle.dumps(r))
rec.array([(456, 'dbe', 1.2), (  2, 'de', 1.3)],
          dtype=[('col1', '<i8'), ('col2', '<U3'), ('col3', '<f8')])