Python numpy records.fromarrays用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 numpy.core.records.fromarrays 的用法。

用法:

core.records.fromarrays(arrayList, dtype=None, shape=None, formats=None, names=None, titles=None, aligned=False, byteorder=None)

从(平面)数组列表创建记录数组

参数：

arrayList： 列表或元组

类数组对象的列表(例如列表、元组和 ndarray)。

dtype： 数据类型，可选

所有数组的有效 dtype

shape： int 或整数元组，可选

结果数组的形状。如果未提供，则从 arrayList[0] 推断。

formats, names, titles, aligned, byteorder :：

如果 dtype 是 None ，则这些参数将传递给 numpy.format_parser 以构造数据类型。有关详细文档，请参阅该函数。

返回：

np.recarray

由给定的 arrayList 列组成的记录数组。

例子：

>>> x1=np.array([1,2,3,4])
>>> x2=np.array(['a','dd','xyz','12'])
>>> x3=np.array([1.1,2,3,4])
>>> r = np.core.records.fromarrays([x1,x2,x3],names='a,b,c')
>>> print(r[1])
(2, 'dd', 2.0) # may vary
>>> x1[1]=34
>>> r.a
array([1, 2, 3, 4])

>>> x1 = np.array([1, 2, 3, 4])
>>> x2 = np.array(['a', 'dd', 'xyz', '12'])
>>> x3 = np.array([1.1, 2, 3,4])
>>> r = np.core.records.fromarrays(
...     [x1, x2, x3],
...     dtype=np.dtype([('a', np.int32), ('b', 'S3'), ('c', np.float32)]))
>>> r
rec.array([(1, b'a', 1.1), (2, b'dd', 2. ), (3, b'xyz', 3. ),
           (4, b'12', 4. )],
          dtype=[('a', '<i4'), ('b', 'S3'), ('c', '<f4')])