Python numpy records.fromfile用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 numpy.core.records.fromfile 的用法。

用法:

core.records.fromfile(fd, dtype=None, shape=None, offset=0, formats=None, names=None, titles=None, aligned=False, byteorder=None)

从二进制文件数据创建数组

参数：

fd： str 或文件类型

如果文件是字符串或path-like 对象，则打开该文件，否则假定为文件对象。文件对象必须支持随机访问(即它必须具有告诉和查找方法)。

dtype： 数据类型，可选

所有数组的有效 dtype

shape： int 或整数元组，可选

每个数组的形状。

offset： 整数，可选

文件中要开始读取的位置。

formats, names, titles, aligned, byteorder :：

如果 dtype 是 None ，则这些参数将传递给 numpy.format_parser 以构造数据类型。有关详细文档，请参阅该函数

返回：

np.recarray

由包含在文件中的数据组成的记录数组。

例子：

>>> from tempfile import TemporaryFile
>>> a = np.empty(10,dtype='f8,i4,a5')
>>> a[5] = (0.5,10,'abcde')
>>>
>>> fd=TemporaryFile()
>>> a = a.newbyteorder('<')
>>> a.tofile(fd)
>>>
>>> _ = fd.seek(0)
>>> r=np.core.records.fromfile(fd, formats='f8,i4,a5', shape=10,
... byteorder='<')
>>> print(r[5])
(0.5, 10, 'abcde')
>>> r.shape
(10,)