Python numpy records.fromrecords用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 numpy.core.records.fromrecords 的用法。

用法:

core.records.fromrecords(recList, dtype=None, shape=None, formats=None, names=None, titles=None, aligned=False, byteorder=None)

從文本形式的記錄列表創建一個recarray。

參數：

recList： 序列

同一字段中的數據可能是異構的——它們將被提升為最高數據類型。

dtype： 數據類型，可選

所有數組的有效 dtype

shape： int 或整數元組，可選

每個數組的形狀。

formats, names, titles, aligned, byteorder :：

如果 dtype 是 None ，則這些參數將傳遞給 numpy.format_parser 以構造數據類型。有關詳細文檔，請參閱該函數。

如果兩者都格式和numpy.dtype是 None，那麽這將是 auto-detect 格式。使用元組列表而不是列表列表可以加快處理速度。

返回：

np.recarray

由給定的 recList 行組成的記錄數組。

例子：

>>> r=np.core.records.fromrecords([(456,'dbe',1.2),(2,'de',1.3)],
... names='col1,col2,col3')
>>> print(r[0])
(456, 'dbe', 1.2)
>>> r.col1
array([456,   2])
>>> r.col2
array(['dbe', 'de'], dtype='<U3')
>>> import pickle
>>> pickle.loads(pickle.dumps(r))
rec.array([(456, 'dbe', 1.2), (  2, 'de', 1.3)],
          dtype=[('col1', '<i8'), ('col2', '<U3'), ('col3', '<f8')])