Python numpy cbrt用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 numpy.cbrt 的用法。

用法:

numpy.cbrt(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True [, signature, extobj ]) = <ufunc 'cbrt'>

按元素返回数组的cube-root。

参数：

x： array_like

需要cube-roots 的值。

out： ndarray，None，或 ndarray 和 None 的元组，可选

存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或 None，则返回一个新分配的数组。元组(只能作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量。

where： 数组，可选

此条件通过输入广播。在条件为真的位置，out数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方，out数组将保留其原始值。请注意，如果未初始化out数组是通过默认创建的out=None，其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。

**kwargs：

对于其他仅关键字参数，请参阅 ufunc 文档。

返回：

y： ndarray

与 x 形状相同的数组，包含 x 中每个元素的立方体 cube-root。如果提供了 out，则 y 是对它的引用。如果 x 是标量，则这是一个标量。

例子：

>>> np.cbrt([1,8,27])
array([ 1.,  2.,  3.])