Python Numpy np.poly2lag()用法及代码示例

借助np.poly2lag()方法，我们可以从给定的多项式获得滞后级数系数。

用法： np.poly2lag(polynomial)

返回：Return the coefficient of laguerre series.

范例1：
在这个例子中，我们可以通过使用np.poly2lag()方法，我们可以使用该方法从多项式中获得拉盖尔级数的系数。

# import numpy and poly2lag 
import numpy as np 
from numpy.polynomial.laguerre import poly2lag 
  
arr = np.array([0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5]) 
# using np.poly2lag() method 
ans = poly2lag(arr) 
  
print(ans)

输出：

[ 15.3 -56.6 79.8 -50.4 12. ]

范例2：

# import numpy and poly2lag 
import numpy as np 
from numpy.polynomial.laguerre import poly2lag 
  
arr = np.array([-0.5, -0.4, -0.3, -0.2, -0.1, 0, 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5]) 
# using np.poly2lag() method 
ans = poly2lag(arr) 
  
print(ans)

输出：

[ 1.97272290e+06 -1.95546092e+07 8.72343894e+07 -2.30634853e+08
4.00196230e+08 -4.76216928e+08 3.93562584e+08 -2.23051248e+08
8.29664640e+07 -1.82891520e+07 1.81440000e+06]

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注：本文由纯净天空筛选整理自jana_sayantan大神的英文原创作品 Python | Numpy np.poly2lag() method。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。