Python Numpy np.multivariate_normal()用法及代码示例

借助np.multivariate_normal()方法，我们可以获得多元正态值数组np.multivariate_normal()方法。

用法： np.multivariate_normal(mean, matrix, size)

返回：Return the array of multivariate normal values.

范例1：
在这个例子中，我们可以通过使用np.multivariate_normal()方法，我们可以使用此方法获得多元正态值数组。

# import numpy 
import numpy as np 
  
mean = [1, 2] 
matrix = [[5, 0], [0, 5]] 
# using np.multinomial() method 
gfg = np.random.multivariate_normal(mean, matrix, 10) 
  
print(gfg)

输出：

[[ 6.24847794 6.57894103]
[ 1.24114594 3.22013831]
[ 3.0660329 2.1442572 ]
[ 0.3239289 2.79949784]
[-1.42964186 1.11846394]
[-0.08521476 0.74518872]
[ 1.42307847 3.27995017]
[ 3.08412374 0.45869097]
[ 2.2158498 2.97014443]
[ 1.77583875 0.57446964]]

范例2：

# import numpy 
import numpy as np 
  
mean = [0, 0, 0] 
matrix = [[1, 0, 0], [0, 1, 0], [0, 0, 1]] 
# using np.multinomial() method 
gfg = np.random.multivariate_normal(mean, matrix, 5) 
  
print(gfg)

输出：

[[-2.21792571 -1.04526811 -0.4586839 ]
[ 0.15760965 0.83934119 -0.52943583]
[-0.9978205 0.79594411 -0.00937 ]
[-0.16882821 0.1727549 0.14002367]
[-1.34406079 1.03498375 0.17620708]]