Python Numpy np.mask_or()用法及代码示例

借助np.mask_or()方法，我们可以通过使用逻辑或运算符来组合两个掩码np.mask_or()方法。

用法： np.mask_or(m1, m2)

返回：Return the masks with logical OR operator.

范例1：
在这个例子中，我们可以通过使用np.mask_or()方法，我们可以使用此方法使用逻辑OR运算符获得两个掩码。

# import numpy and mask_or 
import numpy as np 
  
m1 = np.array([1, 1, 0, 1]) 
m2 = np.array([0, 0, 1, 1]) 
  
# using np.mask_or() method 
gfg = np.ma.mask_or(m1, m2) 
  
print(gfg)

输出：

[True True True True]

范例2：

# import numpy and mask_or 
import numpy as np 
  
m1 = np.array([1, 0, 0, 1, 0]) 
m2 = np.array([0, 0, 1, 1, 0]) 
  
# using np.mask_or() method 
gfg = np.ma.mask_or(m1, m2) 
  
print(gfg)

输出：

[True False True True False]

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注：本文由纯净天空筛选整理自Jitender_1998大神的英文原创作品 Python | Numpy np.mask_or() method。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。