Python Numpy np.heaviside()用法及代码示例

借助np.heaviside()方法，我们可以通过使用获得重阶梯步函数np.heaviside()方法。

用法： np.heaviside(array1, array2 or value)

返回：Return the heaviside series.

范例1：
在这个例子中，我们可以通过使用np.heaviside()方法，我们可以使用此方法获得一系列重阶梯函数的数组。

# import numpy 
import numpy as np 
  
x = np.array([-1.5, 0.5, 0, 0.5, 1.5]) 
# using np.heaviside() method 
gfg = np.heaviside(x, 0.5) 
  
print(gfg)

输出：

[0. 1. 0.5 1. 1.]

范例2：

# import numpy 
import numpy as np 
  
x = np.zeros(5) 
y = np.array([-1.5, 0.5, 0, 0.5, -1.5]) 
  
# using np.heaviside() method 
gfg = np.heaviside(x, y) 
  
print(gfg)

输出：

[-1.5 0.5 0. 0.5 -1.5]

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注：本文由纯净天空筛选整理自Jitender_1998大神的英文原创作品 Python | Numpy np.heaviside() method。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。