Python Numpy np.assert_array_almost_equal()用法及代码示例

借助np.assert_array_almost_equal()方法，如果两个数组对象不等于期望的精度值，我们可以通过使用来获得断言错误np.assert_array_almost_equal()方法。

用法： np.assert_array_almost_equal(actual, desired, decimal)

返回：Return the assertion error if two objects are not equal.

范例1：
在这个例子中，我们可以通过使用np.assert_array_almost_equal()方法，如果使用此方法，如果两个数组对象不相等，我们将获得断言错误。

# import numpy and assert_array_almost_equal 
import numpy as np 
import numpy.testing as npt 
  
# using np.assert_array_almost_equal() method 
gfg = npt.assert_array_almost_equal([0.2222, 1.2222], [0.2222, 1.2222], decimal = 3) 
  
print(gfg)

输出：

None

范例2：

# import numpy and assert_array_almost_equal 
import numpy as np 
import numpy.testing as npt 
  
# using np.assert_array_almost_equal() method 
gfg = npt.assert_array_almost_equal([0.2322, 1.2622], [3.2222, 1.2222], decimal = 3) 
  
print(gfg)

输出：

AssertionError:
Arrays are not almost equal to 3 decimals

Mismatch:100%
Max absolute difference:2.99
Max relative difference:0.92793743
x:array([0.232, 1.262])
y:array([3.222, 1.222])

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注：本文由纯净天空筛选整理自Jitender_1998大神的英文原创作品 Python | Numpy np.assert_array_almost_equal() method。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。