Python Numpy np.as_series()用法及代码示例

借助np.as_series()方法，我们可以通过使用多维数组获得一维序列np.as_series()方法。

用法： np.as_series(array)

返回：Return a 1-D series.

范例1：
在这个例子中，我们可以通过使用np.as_series()方法，我们可以使用此方法从多维数组中获得一维序列。

# import numpy and as_series 
import numpy as np 
from numpy.polynomial import polyutils as pu 
  
arr = np.array([0.1, 0.2, 0.3]) 
  
# using np.as_series() method 
gfg = pu.as_series(arr) 
  
print(gfg)

输出：

[array([0.1]), array([0.2]), array([0.3])]

范例2：

# import numpy and as_series 
import numpy as np 
from numpy.polynomial import polyutils as pu 
  
arr = np.array([[0.1, 0.2, 0.3], [1, 2, 3]]) 
  
# using np.as_series() method 
gfg = pu.as_series(arr) 
  
print(gfg)

输出：

[array([0.1, 0.2, 0.3]), array([1., 2., 3.])]

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自Jitender_1998大神的英文原创作品 Python | Numpy np.as_series() method。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。