本文简要介绍
networkx.readwrite.json_graph.tree_data
的用法。用法:
tree_data(G, root, attrs=None, ident='id', children='children')
以适合 JSON 序列化并在 Javascript 文档中使用的树格式返回数据。
- G:NetworkX 图
G 必须是有向树
- root:节点
树的根
- attrs:dict
包含两个键‘id’和‘children’的字典。相应的值提供用于存储NetworkX-internal图形数据的属性名称。这些值应该是唯一的。默认值:
dict(id='id', children='children')
。如果某些用户定义的图形数据使用这些属性名称作为数据键,它们可能会被静默删除。
自 2.6 版起已弃用:
attrs
关键字参数被替换为ident
和children
并将在 networkx 3.0 中删除- ident:string
用于存储NetworkX-internal 图形数据的属性名称。
ident
的值必须与children
不同。默认值为‘id’。- children:string
用于存储NetworkX-internal 图形数据的属性名称。
children
的值必须与ident
不同。默认值为‘children’。
- data:dict
带有node-link 格式化数据的字典。
- NetworkXError
如果
children
和ident
属性相同。
参数:
返回:
抛出:
注意:
节点属性以这种格式存储,但如果要使用 JSON 序列化,属性的键必须是字符串。
不存储图形和边属性。
例子:
>>> from networkx.readwrite import json_graph >>> G = nx.DiGraph([(1, 2)]) >>> data = json_graph.tree_data(G, root=1)
用 json 序列化
>>> import json >>> s = json.dumps(data)
相关用法
- Python NetworkX tree_graph用法及代码示例
- Python NetworkX transitive_closure_dag用法及代码示例
- Python NetworkX transitivity用法及代码示例
- Python NetworkX triangles用法及代码示例
- Python NetworkX triad_graph用法及代码示例
- Python NetworkX transitive_closure用法及代码示例
- Python NetworkX traveling_salesman_problem用法及代码示例
- Python NetworkX transitive_reduction用法及代码示例
- Python NetworkX to_prufer_sequence用法及代码示例
- Python NetworkX to_numpy_recarray用法及代码示例
- Python NetworkX to_dict_of_dicts用法及代码示例
- Python NetworkX to_scipy_sparse_array用法及代码示例
- Python NetworkX to_pydot用法及代码示例
- Python NetworkX threshold_accepting_tsp用法及代码示例
- Python NetworkX to_vertex_cover用法及代码示例
- Python NetworkX to_sparse6_bytes用法及代码示例
- Python NetworkX to_numpy_matrix用法及代码示例
- Python NetworkX topological_generations用法及代码示例
- Python NetworkX to_graph6_bytes用法及代码示例
- Python NetworkX tensor_product用法及代码示例
- Python NetworkX to_pandas_adjacency用法及代码示例
- Python NetworkX to_nested_tuple用法及代码示例
- Python NetworkX to_networkx_graph用法及代码示例
- Python NetworkX to_numpy_array用法及代码示例
- Python NetworkX to_agraph用法及代码示例
注:本文由纯净天空筛选整理自networkx.org大神的英文原创作品 networkx.readwrite.json_graph.tree_data。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。