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Python NetworkX grid_graph用法及代码示例


本文简要介绍 networkx.generators.lattice.grid_graph 的用法。

用法:

grid_graph(dim, periodic=False)

返回 n 维网格图。

维度n 是列表dim 的长度,每个维度的大小是相应列表元素的值。

参数

dim数字的列表或元组或节点的可迭代

‘dim’ 是一个元组或列表,对于每个维度,或者是该维度大小的数字,或者是该维度的可迭代节点。 grid_graph 的维度是 dim 的长度。

periodic布尔型或可迭代的

如果 periodic 为 True,则所有维度都是周期性的。如果为 False,则所有维度都不是周期性的。如果periodic 是可迭代的,它应该产生dim bool 值,每个值都指示相应的轴是否是周期性的。

返回

NetworkX 图

指定维度的(可能是周期性的)网格图。

例子

要生成 2 x 3 x 4 网格图,需要 24 个节点的图:

>>> from networkx import grid_graph
>>> G = grid_graph(dim=(2, 3, 4))
>>> len(G)
24
>>> G = grid_graph(dim=(range(7, 9), range(3, 6)))
>>> len(G)
6

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注:本文由纯净天空筛选整理自networkx.org大神的英文原创作品 networkx.generators.lattice.grid_graph。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。