Python NetworkX gn_graph用法及代码示例

返回具有 n 节点的增长网络 (GN) 有向图。

GN 图是通过一次添加一个节点来构建的，并带有指向一个先前添加的节点的链接。链接的目标节点是根据度数以概率选择的。默认的附件内核是节点度数的线性函数。

该图始终是(有向)树。

参数：

n：int

生成图的节点数。

kernel：函数

附件内核。

create_using：NetworkX 图构造函数，可选(默认有向图)

要创建的图表类型。如果是图形实例，则在填充之前清除。

seed：整数、random_state 或无(默认)

随机数生成状态的指示符。请参阅随机性。

参考：

1

P. L. Krapivsky and S. Redner, Organization of Growing Random Networks, Phys. Rev. E, 63, 066123, 2001.

例子：

要创建无向 GN 图，请使用 to_directed() 方法：

>>> D = nx.gn_graph(10)  # the GN graph
>>> G = D.to_undirected()  # the undirected version

要指定附件内核，请使用 kernel 关键字参数：

>>> D = nx.gn_graph(10, kernel=lambda x: x ** 1.5)  # A_k = k^1.5