本文简要介绍
networkx.generators.community.gaussian_random_partition_graph
的用法。用法:
gaussian_random_partition_graph(n, s, v, p_in, p_out, directed=False, seed=None)
生成高斯随机分区图。
高斯随机分区图是通过创建 k 个分区来创建的,每个分区的大小取自均值 s 和方差 s/v 的正态分布。节点在集群内以概率 p_in 连接,在集群之间以概率 p_out[1] 连接
- n:int
图中的节点数
- s:浮点数
平均簇大小
- v:浮点数
形状参数。簇大小分布的方差为 s/v。
- p_in:浮点数
集群内连接的概率。
- p_out:浮点数
集群间连接的概率。
- directed:布尔值,可选默认值=False
是否创建有向图
- seed:整数、random_state 或无(默认)
随机数生成状态的指示符。请参阅随机性。
- G:NetworkX 图表或DiGraph
高斯随机分区图
- NetworkXError
如果 s > n 如果 p_in 或 p_out 不在 [0,1] 中
参数:
返回:
抛出:
注意:
请注意,分区的数量取决于 s、v 和 n,并且最后一个分区可能要小得多,因为它的大小可以简单地填充节点 [1]
参考:
- 1
Ulrik Brandes, Marco Gaertler, Dorothea Wagner, Experiments on Graph Clustering Algorithms, In the proceedings of the 11th Europ. Symp. Algorithms, 2003.
例子:
>>> G = nx.gaussian_random_partition_graph(100, 10, 10, 0.25, 0.1) >>> len(G) 100
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注:本文由纯净天空筛选整理自networkx.org大神的英文原创作品 networkx.generators.community.gaussian_random_partition_graph。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。