Python NetworkX gnr_graph用法及代码示例

返回具有重定向 (GNR) 有向图的增长网络，具有 n 节点和重定向概率 p 。

GNR 图是通过一次添加一个节点来构建的，并带有指向一个先前添加的节点的链接。前一个目标节点是随机均匀选择的。使用概率 p 链接改为 “redirected” 到目标的后继节点。

该图始终是(有向)树。

参数：

n：int

生成图的节点数。

p：浮点数

重定向概率。

create_using：NetworkX 图构造函数，可选(默认有向图)

要创建的图表类型。如果是图形实例，则在填充之前清除。

seed：整数、random_state 或无(默认)

随机数生成状态的指示符。请参阅随机性。

参考：

1

P. L. Krapivsky and S. Redner, Organization of Growing Random Networks, Phys. Rev. E, 63, 066123, 2001.

例子：

要创建无向 GNR 图，请使用 to_directed() 方法：

>>> D = nx.gnr_graph(10, 0.5)  # the GNR graph
>>> G = D.to_undirected()  # the undirected version