Python NetworkX kosaraju_strongly_connected_components用法及代码示例

本文简要介绍 networkx.algorithms.components.kosaraju_strongly_connected_components 的用法。

用法: kosaraju_strongly_connected_components(G, source=None)

在图的强连通分量中生成节点。

参数：

G：NetworkX 图表: 有向图。

comp：集合生成器: 一组节点的生成器，一个用于 G 的每个强连通分量。

抛出：

NetworkXNotImplemented: 如果 G 是无向的。

注意：

使用 Kosaraju 算法。

例子：

生成强连接组件的排序列表，最大的在前。

>>> G = nx.cycle_graph(4, create_using=nx.DiGraph())
>>> nx.add_cycle(G, [10, 11, 12])
>>> [
...     len(c)
...     for c in sorted(
...         nx.kosaraju_strongly_connected_components(G), key=len, reverse=True
...     )
... ]
[4, 3]

如果你只想要最大的组件，使用 max 而不是 sort 更有效。

>>> largest = max(nx.kosaraju_strongly_connected_components(G), key=len)

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自networkx.org大神的英文原创作品 networkx.algorithms.components.kosaraju_strongly_connected_components。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

返回：

抛出：

注意：

例子：