Python NetworkX kosaraju_strongly_connected_components用法及代碼示例

本文簡要介紹 networkx.algorithms.components.kosaraju_strongly_connected_components 的用法。

用法: kosaraju_strongly_connected_components(G, source=None)

在圖的強連通分量中生成節點。

參數：

G：NetworkX 圖表: 有向圖。

comp：集合生成器: 一組節點的生成器，一個用於 G 的每個強連通分量。

拋出：

NetworkXNotImplemented: 如果 G 是無向的。

注意：

使用 Kosaraju 算法。

例子：

生成強連接組件的排序列表，最大的在前。

>>> G = nx.cycle_graph(4, create_using=nx.DiGraph())
>>> nx.add_cycle(G, [10, 11, 12])
>>> [
...     len(c)
...     for c in sorted(
...         nx.kosaraju_strongly_connected_components(G), key=len, reverse=True
...     )
... ]
[4, 3]

如果你隻想要最大的組件，使用 max 而不是 sort 更有效。

>>> largest = max(nx.kosaraju_strongly_connected_components(G), key=len)

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自networkx.org大神的英文原創作品 networkx.algorithms.components.kosaraju_strongly_connected_components。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

拋出：

注意：

例子：