Python NetworkX numeric_assortativity_coefficient用法及代码示例

计算数字节点属性的分类。

Assortativity 衡量图中连接相对于给定数字属性的相似性。

参数：

G：NetworkX 图

attribute：string

节点属性键。

nodes: list or iterable (optional)：

仅计算容器中节点属性的数字分类。默认为所有节点。

返回：

r：浮点数

给定属性的图的分类性

注意：

这计算了方程。 (21) 见参考文献。 [1] ，它是跨边的指定(标量值)属性的皮尔逊相关系数。

参考：

1

M. E. J. Newman, Mixing patterns in networks Physical Review E, 67 026126, 2003

例子：

>>> G = nx.Graph()
>>> G.add_nodes_from([0, 1], size=2)
>>> G.add_nodes_from([2, 3], size=3)
>>> G.add_edges_from([(0, 1), (2, 3)])
>>> print(nx.numeric_assortativity_coefficient(G, "size"))
1.0