Python NetworkX numeric_assortativity_coefficient用法及代碼示例

計算數字節點屬性的分類。

Assortativity 衡量圖中連接相對於給定數字屬性的相似性。

參數：

G：NetworkX 圖

attribute：string

節點屬性鍵。

nodes: list or iterable (optional)：

僅計算容器中節點屬性的數字分類。默認為所有節點。

返回：

r：浮點數

給定屬性的圖的分類性

注意：

這計算了方程。 (21) 見參考文獻。 [1] ，它是跨邊的指定(標量值)屬性的皮爾遜相關係數。

參考：

1

M. E. J. Newman, Mixing patterns in networks Physical Review E, 67 026126, 2003

例子：

>>> G = nx.Graph()
>>> G.add_nodes_from([0, 1], size=2)
>>> G.add_nodes_from([2, 3], size=3)
>>> G.add_edges_from([(0, 1), (2, 3)])
>>> print(nx.numeric_assortativity_coefficient(G, "size"))
1.0