本文简要介绍
networkx.readwrite.json_graph.node_link_graph
的用法。用法:
node_link_graph(data, directed=False, multigraph=True, attrs=None)
从 node-link 数据格式返回图形。
- data:dict
node-link 格式化图形数据
- directed:bool
如果为 True,并且数据中未指定方向,则返回有向图。
- multigraph:bool
如果为 True,并且未在数据中指定多重图,则返回多重图。
- attrs:dict
包含五个键‘source’, ‘target’, ‘name’, ‘key’和‘link’的字典。相应的值提供用于存储NetworkX-internal图形数据的属性名称。默认值:
- dict(source='source', target='target', name='id',
键='键',链接='链接')
- G:NetworkX 图
NetworkX 图形对象
参数:
返回:
注意:
属性‘key’ 仅用于多重图。
例子:
>>> from networkx.readwrite import json_graph >>> G = nx.Graph([("A", "B")]) >>> data = json_graph.node_link_data(G) >>> H = json_graph.node_link_graph(data)
相关用法
- Python NetworkX node_link_data用法及代码示例
- Python NetworkX node_attribute_xy用法及代码示例
- Python NetworkX node_degree_xy用法及代码示例
- Python NetworkX node_redundancy用法及代码示例
- Python NetworkX node_connectivity用法及代码示例
- Python NetworkX node_disjoint_paths用法及代码示例
- Python NetworkX nodes_or_number用法及代码示例
- Python NetworkX nodes_with_selfloops用法及代码示例
- Python NetworkX not_implemented_for用法及代码示例
- Python NetworkX non_randomness用法及代码示例
- Python NetworkX negative_edge_cycle用法及代码示例
- Python NetworkX numerical_edge_match用法及代码示例
- Python NetworkX number_of_selfloops用法及代码示例
- Python NetworkX numeric_assortativity_coefficient用法及代码示例
- Python NetworkX np_random_state用法及代码示例
- Python NetworkX naive_greedy_modularity_communities用法及代码示例
- Python NetworkX numerical_multiedge_match用法及代码示例
- Python NetworkX numerical_node_match用法及代码示例
- Python NetworkX network_simplex用法及代码示例
- Python NetworkX voronoi_cells用法及代码示例
- Python NetworkX inverse_line_graph用法及代码示例
- Python NetworkX LFR_benchmark_graph用法及代码示例
- Python NetworkX write_graph6用法及代码示例
- Python NetworkX DiGraph.__contains__用法及代码示例
- Python NetworkX average_degree_connectivity用法及代码示例
注:本文由纯净天空筛选整理自networkx.org大神的英文原创作品 networkx.readwrite.json_graph.node_link_graph。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。